Pour soutenir les objectifs GDPR et business, nous avons mis en place une vue à 360° en utilisant notre méthodologie Data Deep Dive.
L’Agefi est un groupe média qui produit des analyses économiques et financières ainsi que des évènements à destination des investisseurs et décideurs.
En 2019, L’Agefi a réalisé une refonte de son Système d’Information, avec une Customer Data Platform au coeur du système pour créer une vue 360 des 17 points d’interactions possibles d’un contact avec l’AGEFI, et piloter les problématiques RGPD et business (connaissance client, offre de services personnalisée)
Jellyfish a déployé sa méthodologie Data Deep Dive pour construire un modèle de données spécifique au BtoB et obtenir une vue 360 de la donnée.
Les spécificités du modèle sont de trois types :
L’architecture du modèle cible repose donc sur un ID Activité (couple contact/société) qui permet d’identifier les événements uniques liés :
La méthodologie Jellyfish Data Deep Dive s’articule autour d’ateliers pour concevoir 3 livrables :
Elle permet de penser un modèle pérenne, adapté aux cas d’usages et à la qualité des données sources.
La mise en place de la vue 360, nous a permis d’avoir une vision unique de nos clients. La vue 360 a réconcilié les données de nos différentes bases produits, nous permettant ainsi à terme de travailler le cross et up-sell
Stéphanie Elorin, Directrice Marketing L’Agefi
Du point de vue RGPD, la CDP a permis à l’Agefi de gérer automatiquement l’anonymisation des utilisateurs inactifs, et leur donner la main sur la suppression manuelle de contacts actifs en ayant fait la demande.
Du point de vue Business, la vue 360 a permis un gain de temps considérable : au lieu de passer plus d’une semaine à trier et nettoyer les lignes excel avant import dans l’outil de ciblage, les équipes poussent maintenant leur cible dédupliquée en 2 clics vers la plateforme leur permettant de consacrer leur temps et attention au pilotage du Run et à à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
La vue 360 a aussi permis de reconstruire l’offre commerciale : identifier les clients communs entre les 2 bases abonnés, et croiser les abonnés avec les participants aux événements pour mieux définir les offres d’upgrade et de cross-sale. L'intégration avec la solution de marketing automation a permis de déployer des programmes relationnels d’activation et de transformation.
Temps gagné pour comparer les données client
Taux de déduplication
Nous sommes fiers de vous partager notre récent succès au Grand Prix de la Data où nous avons remporté trois prix notables. Cette réussite reflète notre engagement continu pour l'innovation et l'excellence dans le marketing digital. Explorons ensemble ce que ces distinctions signifient pour nous.
Lire l'actu
Dans le paysage digital en constante évolution, maîtriser le Retail Media est primordial pour les marques qui cherchent à s’affirmer dans ce marché compétitif. Comprendre comment tirer parti de Amazon Marketing Cloud (AMC) est essentiel pour améliorer vos performances et l'engagement de vos audiences. Nos experts sont là pour partager trois stratégies efficaces pour exploiter Amazon Marketing Cloud et obtenir de meilleurs résultats.
Lire l'article
Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue de progresser, le rôle des Large Languages Models (LLMs) tels que ChatGPT, Llama 2 de Meta et Copilot de Microsoft devient de plus en plus significatif. Dans un dernier article avec Adweek, Jack Smyth, Chief Solutions Officer chez Jellyfish, discute de comment ces programmes de chats alimentés par l'IA répondent non seulement à des milliards de requêtes de recherche chaque jour, mais influencent également les perceptions des marques des utilisateurs.
Lire l'actu
Découvrez comment Yves Rocher a adopté le principe de l'incrémentalité afin de prendre les bonnes décisions tout en respectant les nouvelles normes en matière de protection de la vie privée.
Lire plus