Formation d’une journée 
Support didactique 
Virtuelle, Privée Classe virtuelle
Une expérience d’apprentissage pratique et interactive vous permettant d'assister à nos formations depuis chez vous, ou où que vous soyez. Les classes virtuelles sont proposées pour certaines de nos formations en salle de classe dispensées en direct. Le cas échéant, l'option apparaîtra dans le menu déroulant de sélection de site. Pour plus de confidentialité, vous pouvez également réserver une classe virtuelle privée.
Privée
Une séance de formation privée pour votre équipe. Les groupes peuvent être de toute taille, dans un site de votre choix, y compris dans nos centres de formation.
Cette formation d’une journée vous permettra de comprendre les principales fonctionnalités de Google Cloud au travers de quatre piliers technologiques : réseau, calcul, stockage et base de données.
Jellyfish a été sélectionné par Google pour délivrer cette formation d’une journée, qui est destinée aux professionnels connaissant les caractéristiques et la configuration Azure et souhaitant acquérir une expérience immédiate dans la configuration des produits Google Cloud.
Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, vous comprendrez rapidement les similitudes, les différences et les premiers modes opératoires.
Notre formation est privée et peut être dispensée sur le lieu de votre choix, ou bien en classe virtuelle.
Aperçu du cours
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est destinée aux personnes suivantes :
- Les personnes qui travaillent au déploiement d’applications et d’environnements applicatifs sur Google Cloud Platform
- Les développeurs, les professionnels OS et les architectes solutions débutant avec Google Cloud Platform
- Les décideurs cherchant à évaluer le potentiel de Google Cloud Platform pour leurs besoins opérationnels
Vous repartirez avec les compétences nécessaires pour :
- Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, et Azure Data Lake
- Configurer les comptes, la facturation, les projets, réseaux, sous-réseaux, pare-feux, machines virtuelles, disques, la mise à échelle automatique, l’équilibrage de charge, le stockage, les bases de données, les droits d-acces IAM, etc.
- Gérer et surveiller vos applications
- Expliquer les différents modèles de tarification
- Comprendre, au niveau global, le processus de migration Azure vers Google Cloud
Prérequis
Afin de tirer le meilleur parti de cette formation, vous devez avoir des connaissances de base sur les technologies de réseau telles que les sous-réseaux, le routage, ainsi que les outils en ligne de commande. Il est recommandé aux participants d’avoir une expérience avec Microsoft Azure et IIS.
Programme de la formation
Module 1 : Introduction à Google Cloud Platform
- Qualifier les bénéfices de Google Cloud
- Définir les composants de l’infrastructure du réseau de Google, notamment : points de présence, centres de données, régions et zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
Module 2 : Premiers pas avec Google Cloud
- Identifier l’objectif des projets sur Google Cloud
- Comprendre en quoi la hiérarchie des ressources Azure diffère de celle de Google Cloud
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
- Comprendre en quoi Azure AD diffère de Google Cloud IAM
- Liste des méthodes d’interaction avec Google Cloud Platform
- Mettre en place une solution avec Cloud Marketplace
Module 3 : Machines virtuelles dans le Cloud
- Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
- Comprendre en quoi Azure VPC diffère de Google VPC
- Comprendre les similitudes et les différences entre Azure VM et Google Compute Engine
- Comprendre en quoi les approches typiques de l’équilibrage des charges Google Cloud diffèrent d’Azure
- Déployer des applications à l’aide de Google Compute Engine
Module 4 : Stockage dans le Cloud
- Comprendre le but et les contextes d’utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Comparer les services de base de données gérés de Google Cloud avec Azure SQL
- Découvrez comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud
- Charger les données Cloud Storage dans BigQuery
Module 5 : Les conteneurs dans le Cloud
- Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
- Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Comprendre en quoi le service Azure Kubernetes diffère de Google Kubernetes Engine
- Fournir un cluster Kubernetes en utilisant Kubernetes Engine
- Déployer et gérer les conteneurs Docker avec kubectl
Module 6 : Applications dans le Cloud
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Google App Engine
- Comparer l’environnement App Engine Standard avec l’environnement App Engine Flexible
- Comprendre la différence entre App Engine et Azure App Service
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des Google Cloud Endpoints
Module 7 : Développer, déployer et surveiller dans le Cloud
- Comprendre les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- Comprendre l’objectif de la création et de la gestion des ressources sur la base de modèles
- Comprendre en quoi le Cloud Deployment Manager diffère d’Azure Resource Manager
- Comprendre l’objectif d’une surveillance, d’un système d’alertes et d’un débogage intégrés
- Comprendre en quoi Google Monitoring diffère d’Azure Application Insights et Azure Log Analytics
- Créer un déploiement de Deployment Manager
- Mettre à jour un déploiement de Deployment Manager
- Voir la charge sur une instance VM en utilisant Google Monitoring
Module 8 : Big Data et l’apprentissage automatique dans le Cloud
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services sur les plateformes Big Data et d’apprentissage automatique de Google Cloud
- Comprendre en quoi Google Cloud BigQuery diffère de Azure Data Lake
- Comprendre en quoi Google Cloud Pub/Sub diffère de Azure Event Hubs et Service Bus
- Comprendre en quoi les API d’apprentissage automatique de Google Cloud diffèrent de celles d’Azure
- Charger des données dans BigQuery de Cloud Storage
- Effectuer des recherches à l’aide de BigQuery pour obtenir des informations sur les données