Jellyfish a été sélectionné par Google pour dispenser cette formation d’une journée. Nos formateurs travaillent quotidiennement avec GCP et vous feront bénéficier de leur expérience.
Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, vous monterez en compétence sur l'architecture du Cloud Computing et l'intégration des solutions basées sur le Cloud dans votre stratégie commerciale. A l'issue de la formation, vous maîtriserez également les fondamentaux de BigQuery, de Cloud Development Manager et de Google Cloud Operations suite.
Cette formation fait partie de la série « Professional Cloud Architect ». Elle est proposée en formation privée et peut être dispensée sur le site de votre choix, ou en classe virtuelle.
Aperçu du cours
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est destinée :
- Aux personnes travaillant sur le déploiement d’applications et sur la création d’environnements d’applications sur Google Cloud Platform
- Aux développeurs, professionnels de l’exploitation des systèmes et architectes de solutions débutant avec Google Cloud Platform
- Aux dirigeants et décideurs évaluant le potentiel de Google Cloud Platform pour répondre à leurs besoins opérationnels
Vous repartirez avec les compétences nécessaires pour :
- Identifier l’objectif et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Interagir avec les services Google Cloud Platform
- Décrire comment les organisations utilisent Google Cloud Platform
- Choisir et utiliser les environnements de déploiement d’applications sur Google Cloud Platform : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Choisir parmi les options de stockage de Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Utiliser de manière simple BigQuery, l’entrepôt de données géré par Google pour l’analyse
- Utiliser de manière simple le Cloud Deployment Manager, l’outil de Google pour créer et gérer des ressources en ligne à l’aide de modèles
- Utiliser de manière simple Google Cloud Operations suite, le système de surveillance, de consignation et de diagnostic de Google
Prérequis
Pour suivre cette formation, il est recommandé de maîtriser la ligne de commande Linux, les serveurs web et les éditeurs de texte.
Programme de la formation
- Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- Définir les composants de l’infrastructure du réseau de Google, notamment : points de présence, centres de données, régions et zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
- Définir l’objectif des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
- Liste des méthodes d’interaction avec Google Cloud Platform
- Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform
- Définir l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- Atelier : Compute Engine
- Comprendre le but et les contextes d’utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Apprenez à choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform
- Atelier : Stockage sur le Cloud et Cloud SQL
- Définir le concept de conteneur et en identifier les utilisations
- Définir l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Atelier : Kubernetes Engine
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Google App Engine
- Comparer l’environnement App Engine Standard avec l’environnement App Engine Flexible
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des Google Cloud Endpoints
- Atelier : App Engine
- Comprendre les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- Comprendre l’objectif de la création et de la gestion des ressources sur la base de modèles
- Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
- Atelier : Deployment Manager et Google Operations suite
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services Big Data et des grandes plateformes d’apprentissage automatique de Google Cloud
- Atelier : BigQuery