Data-driven Shopping

Les entreprises qui opèrent des campagnes publicitaires sur Google Shopping doivent faire face à une concurrence féroce, avec pour conséquence un CPC – coût par clic – élevé. Bien que les politiques de prix des concurrents aient un impact significatif sur les performances de ventes, ils ne sont pourtant pas intégrés dans l’algorithme de Google. De plus, la transition vers un monde sans cookies pose de nombreux problèmes aux marques e-commerce dans la gestion de leurs campagnes produits.

Dans un environnement où l’accès aux données consommateurs devient plus restreint, les publicitaires se tournent vers des solutions de modélisation pour mesurer la performance de leur stratégie d’optimisation de campagnes.

La question se pose : comment tirer son épingle du jeu dans un écosystème de plus en plus concurrentiel ?

Votre flux produit : la fondation d’une campagne réussie

Avant de nous plonger dans les détails des techniques de modélisation des données qui visent à sublimer vos campagnes Google Shopping, il est important de passer en revue les éléments de base. Vous trouverez ci-dessous les trois points fondamentaux pour réaliser un flux de shopping performant… 

1. Vérifiez qu’aucune donnée indispensable ne manque de votre flux et assurez-vous qu’elles soient bien reconnues par Google. Toute erreur pourrait conduire à une perte de revenus et peut souvent entraîner la suspension du compte si le problème n’est pas résolu.
2. Utilisez des attributs facultatifs pour enrichir les données produits. Google disposera d’une meilleure compréhension de vos produits, avec pour résultat un impact positif sur le niveau de pertinence. Autre avantage, vos annonces seront plus attrayantes, ce qui à son tour augmentera votre  taux de clics et de conversion.
3. Mettez à jour les titres et descriptions de vos produits si des informations clés – par exemple, la couleur ou la taille – sont manquantes. L’inclusion de ces caractéristiques aura pour conséquence une meilleure visibilité, ainsi qu’un taux de clics et de conversion plus élevés.

Évidemment, la mise en œuvre d’une campagne shopping ne se résume pas à ces trois seuls principes fondamentaux. Toutefois, la maîtrise de ces éléments vous assure d’avoir une base solide sur laquelle bâtir votre succès ! Vous pouvez découvrir tous les principes essentiels, ainsi que des conseils et astuces exclusifs ici. 

Une fois les bases acquises, vous pouvez automatiser vos activations média en transformant votre flux de produits pour réaliser des optimisations automatisées en fonction des données propriétaires, pour vous permettre de diffuser des annonces extrêmement pertinentes et attrayantes.

Alimentez votre stratégie Google Shopping

Data-Driven Shopping est notre méthodologie propriétaire pour alimenter votre stratégie Google Shopping en recueillant des informations précieuses sur les produits, en provenance de multiples sources. Nous vous aidons à identifier les produits à pousser ou à rationaliser, en suivant une logique algorithmique pour catégoriser et gérer automatiquement avec BigQuery.

Nous utilisons ensuite des “labels” sur mesure pour appliquer cette classification au sein de vos campagnes Google Ads. Cela nous permet de contrôler les enchères et les budgets, guidés par l’engagement produit, les indices de performances et les données relatives à la compétitivité des prix issues de Google Merchant Center.

La gestion des produits mise en avant via ce type de catégorisation signifie que nous :

• Garantissons la visibilité des produits les plus vendus
• Donnons la priorité aux produits sous-exploitées  auparavant
• Minimisons les dépenses superflues sur des produits moins susceptibles d’être vendus

Avec le développement du processus au fil du temps…

• Une gamme plus variée de produits sera vendue en raison d’une sensibilisation accrue…
• …tout en attirant de nouveaux consommateurs vers la marque…
• …et en maximisant l’efficacité et la rentabilité

Pour conclure

Nous estimons que toutes les marques et tous les acteurs e-commerce peuvent améliorer leur usage des données propriétaires pour obtenir un avantage concurrentiel dans l’univers du commerce en ligne. Alimenter votre stratégie Shopping avec ces informations vous apportera de nouveaux clients en fournissant des indicateurs de performance supplémentaires à Google, au-delà des seules mesures de base. Cela évite que l’algorithme ne se limite à l’optimisation du retour sur dépenses publicitaires, en permettant l’intégration d’autres facteurs à la stratégie d’enchères pour en maximiser l’efficacité.

Regardez notre Webinar dédié : Campagnes Shopping en collaboration avec Google.

Vous voulez en savoir plus sur le cadre unique d’optimisation développé par Jellyfish pour maximiser les performances de ventes, en analysant les éléments internes et externes pour permettre aux marques de prendre les bonnes décisions de commercialisation ?

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