¿Qué opinan ChatGPT o Gemini sobre tu marca?

Cómo percibe tu marca a los LLM y por qué es importante

A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando, el papel de los LLMs como ChatGPT de OpenAI, Llama 2 de Meta y Copilot de Microsoft se vuelve cada vez más significativo. Cómo estos programas de chat impulsados por IA no solo responden a miles de millones de consultas de búsqueda cada día, sino que también moldean las percepciones de las marcas.

La Importancia del Share Of Model

Los profesionales del marketing más avanzados están comenzando a rastrear una métrica completamente nueva: Un CMO conoce su Share of Market, pero ¿conocen su "Share of Model"? Medir cómo cada modelo percibe tu marca, la compara con la competencia y por qué sugiere sus productos a los clientes se convertirá en una responsabilidad esencial para cada equipo de marketing

Las primeras impresiones cuentan

La forma más fácil de entender las implicaciones de un mundo dominado por la IA es observar cómo se comportan los clientes hoy en día. Cuando quieres verificar si una marca es confiable o relevante, a menudo visitas su sitio web. Y, con cada LLM importante conectándose en tiempo real a la web para responder consultas, también lo harán ellos.

Incluso las marcas más icónicas tendrán dificultades para cambiar (o incluso ver) los conjuntos de datos de entrenamiento históricos de los modelos fundamentales que pronto alimentarán la mayoría de Internet, desde consultas de búsqueda hasta listas de reproducción de contenido, recomendaciones de productos y servicio al cliente. 

La única forma de entender lo que pensará el modelo es ver cada pieza de contenido desde su perspectiva. Es posible que a los humanos les gusten tus Reels de Instagram, ¿pero enseñan a los modelos que tus coches son fiables? Esas exquisitas recetas en tu sitio web pueden ayudar a que tu página se clasifique, ¿pero parecen un poco indulgentes para el gusto de un LLM?

Cada modelo tiene su proceso de pensamiento. Una vez que sepas cómo percibe cada modelo esos activos, puedes optimizarlos para reforzar las percepciones preferibles. Piénsalo como el grupo de enfoque más importante imaginable con solo cuatro participantes: Gemini, Copilot, GPT4 y Llama.

Cuando tengas dudas, pregunta

Si deseas profundizar en lo que los modelos ya han aprendido, todo lo que necesitas hacer es preguntarles.

Al igual que rastrearías el sentimiento de la marca en diferentes segmentos de audiencia, debes estar promoviendo y comparando diferentes modelos. La belleza de los LLMs es que no se aburren en un grupo de enfoque; puedes incitar regularmente para establecer una línea base y hacer preguntas progresivamente más complejas sobre audiencias, mercados y puntos de prueba.

Los resultados pueden ser sorprendentes, como descubrió una aerolínea icónica cuando nuestro equipo les mostró que un modelo responsable de más de mil millones de conversaciones únicas hasta la fecha estaba convencido de que estaban mejor adaptados para los jubilados.

Con este proceso, junto con lo que ya sabes al revisar cómo cada modelo percibe tu marca, puedes combinar el contenido más efectivo con cada modelo, optimizando progresivamente tu Share of Model.

Optimiza y observa

La buena noticia para los marketers es que estos modelos están ansiosos por aprender. La mala noticia es que nunca dejan de aprender.

Nada en un mundo dominado por la IA es estático, y las marcas deben considerar que un nuevo conjunto de métricas que rastrean la percepción del modelo será tan importante como el net promoter score (una métrica de investigación de mercado que se basa en una sola pregunta de encuesta). Es vital establecer el share of model como una métrica al mismo nivel que share of market o el share of voice.

A medida que los pocos modelos que dominarán continúan volviéndose más únicos con el tiempo, debemos seguir de cerca su percepción y optimizar en consecuencia. Revisar regularmente sus resultados ayudará a recalibrar los briefs creativos para aumentar el share of model e identificar los assets que impulsan los cambios en la percepción.

Independientemente de con qué frecuencia revises tu share of model, es innegable que los modelos pronto moldearán tu share of market. Si bien muchas de las prácticas emergentes para optimizar el rendimiento de tu IA generativa comienzan en la búsqueda, el mayor impacto vendrá de las redes sociales.

Con Meta invirtiendo más en la familia de modelos Llama y lanzando experiencias habilitadas para IA en millones de chats grupales, los marketers deben aprender los fundamentos de un mundo donde la IA está en todas partes y hacerlo ahora, mientras nos centramos solo en el puñado de LLMs que dominan la conversación hoy.

Si no adoptas estos modelos como nuevos miembros de tu público objetivo hoy, es posible que te encuentres sin audiencia mañana.